Saturday 22 July 2017

Eksperimen Ekstrapolasi Forex Trading


MetaTrader 5 - Indicators. Fourier ekstrapolasi indikator harga untuk MetaTrader 5. Model trigonometri multi-harmonik atau multi-nada dari seri harga xi, i 1 n, diberikan oleh. xim Sum ah Cos whibh Sin whi, h 1 Hx I - harga terakhir di bar ke-i, total n harga terakhir. ah dan koefisien penskalaan harmonik. wh - frekuensi harmonik. h - nomor harmonik. H - jumlah harmonik pas. Fitting model ini berarti menemukan m , Ah, bh, dan wh yang membuat nilai model menjadi mendekati nilai sebenarnya Menemukan frekuensi harmonis yang merupakan bagian tersulit dari pemasangan model trigonometri Dalam kasus deret Fourier, frekuensi ini ditetapkan pada 2 pi hn. , Ekstrapolasi seri Fourier berarti hanya mengulangi n harga masa lalu ke masa depan. Indikator ini menggunakan algoritma Quinn-Fernandes untuk menemukan frekuensi harmonis. Hal ini sesuai dengan harmonisa seri trigonometri satu per satu sampai jumlah harmonisa H yang ditentukan tercapai. Pas a Harmonik baru, algoritma yang dikodekan menghitung residu antara model yang diperbarui dan nilai sebenarnya dan sesuai dengan harmonik baru pada residu. Indikator memiliki parameter masukan berikut. Npast - jumlah balok terakhir, yang rangkaian trigonometrinya pas. Nfut - Jumlah bar yang diprediksi di masa depan. Nharm - jumlah harmonisa dalam model. FreqTOL - toleransi terhadap perhitungan frekuensi. Indikator plot dua kurva kurva biru menunjukkan nilai masa lalu yang dimodelkan dan kurva merah menunjukkan nilai masa depan yang dimodelkan. Hi gpwr, Bisakah Anda plesae Sarankan kode apa yang bisa saya gunakan untuk mengekstrak nilai masa lalu dan masa depan dari indikator ini Katakanlah 5 readis masa depan dan 5 bacaan terakhir dari bar saat ini Saya telah mencoba menggunakan indikator Create dan mencoba untuk mendapatkan nilai dari array tidak berhasil Apa yang saya dapatkan Tidak menyamakan nilai dan arah dengan apa yang ditunjukkan pada grafik Saya telah mencobanya pada berbagai kerangka waktu termasuk harian, 4 jam, 30 menit dan 5 menit Bantuan Anda sangat dihargai Emmy. Hey, menarik Indikator yang saya suka dengan aspek matematis sebenarnya menggunakan model proyeksi pada grafik yang saya tidak terlalu berpengalaman dengan kode, jadi saya bertanya-tanya bagaimana Anda bisa mengatur model untuk kembali dan melakukan kurva prediksi itu - harus - memiliki Membuat sejumlah kutu yang lalu mengatakan, 100 Dengan cara itu bisa diterapkan ke berbagai grafik dan memberi gambaran tentang kenyataan yang bervariasi dari model, mungkin menggunakannya untuk mengidentifikasi beberapa karakteristik pasar dimana model tersebut bekerja dengan baik, dll..Anda mungkin ingin menjalankan mt5 dalam mode portable portabel Anda akan mendapatkan indikator yang bekerja di direktori mt5 saat ini - berguna untuk instalasi flashdisk. modification agar membuatnya bergeser kembali pada waktunya untuk menguji kemampuan prediksi pada baris 32 masukkan input int TimeShift 10 bagaimana Banyak bar bergeser kembali, berguna untuk mengevaluasi prediktabilitas indikator pada baris 54 menggantikan PlotIndexSetInteger 0, PLOTSHIFT, Nfut dengan PlotIndexSetInteger 0, PLOTSHIFT, Nfut - TimeShift pada baris 55 masukkan PlotIndexSetInteger 1, PLOTSH IFT, - TimeShift pada baris 87 mengganti jika Copy Rates NULL, 0, 0, Npast, rates 0 return 0 with jika Copy Rates NULL, 0, TimeShift, Npast, rates 0 return 0. Indikator forex ini adalah modifikasi dari indikator Extrapolator, yang Hanya menggunakan metode ekstrapolasi Fourier pertama dan menambahkan kemungkinan menggunakan nilai indikator terpilih sebagai data masukan Indikator terlampir menggunakan analisis spektral terhadap indikator yang dipilih, dan memperkirakan nilai-nilai ini ke masa depan menggunakan deret Fourier Sebagai contoh, indikatornya adalah Dipilih Williams Persen Range Vector dalam nilai indikator yang dipilih Grafik di bagian bawah, garis hitam di jendela FEoI - indikator nilai, garis biru - deret Fourier untuk nilai masa lalu, garis merah - ekstrapolasi deret Fourier di masa depan. Nilai yang diprediksi dimulai dengan LastBar-1 dan menyertakan bar terakhir yang diketahui dalam sejarah LastBar untuk penyisipan terus menerus dari model Garis Biru masa lalu dan nilai garis merah masa depan. extern int LastBar 200, Num Ber bar terakhir dari sejarah 0 adalah yang terakhir pada jadwal extern int PastBars 500, Jumlah bar dalam sejarah, yang membuat analisis spektral dan pemasangan seri Fourier extern int FutBars 200 Jumlah bar dalam prediksi HarmNo PastBars extern int HarmNo 10 Jumlah anggota dalam nomor Fourier HarmNo 0 memilih jumlah maksimum komponen harmonik HarmNo PastBars extern double FreqTOL 0 0001 Keakuratan perhitungan frekuensi dengan metode Quinn-Fernndez. Garis dimana perubahan ditunjukkan di bagian bawah Indikator yang dipilih red. int mulai int mulai ArrayInitialize in, EMPTYVALUE ArrayInitialize in, EMPTYVALUE ArrayInitialize pv, EMPTYVALUE ArrayInitialize pv, EMPTYVALUE ArrayInitialize fv, EMPTYVALUE ArrayInitialize fv, EMPTYVALUE. Pilih indikator dan temukan rata-rata nilai np-nya yang lalu Pilih indikator dan temukan rata-rata nilai npnya yang terakhir dobel x simpan nilai indikator x nilai x store value ArrayResize x, np ArrayResize x, np double av 0 0 double av 0 0 for int I-lbi untuk int i - lb i dalam i lb 0 5 iWPR NULL, 0,50, i lb 100 0 indikator perubahan di sini di i lb 0 5 iWPR NULL, 0,50, i lb 100 0 indikator perubahan di sini jika i 0 Jika i 0 xi di i lb xi di i lb av xi av xi av np av np. Siapkan data model Mempersiapkan data model untuk i 0i untuk i 0 i pv i av pv i av jika i Fit trigomometric series. Fit trigomometrik seri ganda w, m, c, s ganda w, m, c, s untuk int harm 1harm untuk i 0 i pv imc MathCos wis MathSin wi pv imc MathCos wis MathSin wi jika saya 8 54 AM. Fourier Extrapolator diramalkan oleh Metode Fourier. Fourier Extrapolator adalah ekstrapolator dinamis berdasarkan transformasi Fourier Indikator menunjukkan pergerakan harga yang diproyeksikan berdasarkan perhitungan konstan gelombang Fourier Indikator ini mengacu pada jenis outrunning, yang mengacu pada sisi kanan garis grafik menunjukkan oranye default. Pergerakan harga dugaan di masa depan. Hipotesis, yang dijadikan dasar pembuatan indikator ini adalah sebagai berikut. Jika ada tiga gelombang dengan periode yang sama berturut-turut, ada probabilitas tinggi terjadinya bilangan gelombang 4. Karakteristik Dari indikator Fourier Extrapolator. Algoritma perhitungan untuk indikator. Built window series di mana tepi kanan dari pergeseran parameter tetap, dan tepi kiri parameter yang secara konsisten dikurangi T Dengan periode 1 bar. Indikasi dari spektrum amplitudo dibuat di setiap jendela. Dalam mengidentifikasi harmonik yang terbentuk dengan jelas nomor 3, diperpanjang untuk periode 1 ke masa depan. Untuk prediksi konstruksi yang lebih akurat, semua harmonisa yang ditemukan dijumlahkan. Indikatornya dihitung hanya jika ditambahkan pada grafik, perlu dilindungi dari tics dan bar baru. Untuk prediksi yang lebih akurat mengenai kebutuhan pemasangan jendela peluncuran besar T, namun akan memerlukan perhitungan yang panjang. Pengaturan Ekstrapolator ekstra. - ukuran jendela, untuk memulai pergeseran search. shift relatif terhadap perkiraan nol bar untuk menampilkan perkiraan historis pada grafik. showprofit - bermain keseimbangan dinamika untuk perdagangan imajiner oleh forecast. alert - menunjukkan periode harmonik suara Sebuah alarm, yang merupakan perkiraan default yang salah. Dengan meningkatkan parameter T menjadi beberapa ribu, meteran pembacaan Fourier Extrapolator menjadi lebih akurat, namun perhitungannya jauh lebih lama daripada perhitungan default. 1000.Untuk mengevaluasi indikator pada sejarah, perlu pengaturan shift berubah menjadi bilangan positif selain nol, namun dalam hal ini sifat indikator yang diproyeksikan hilang. Fitur utama dari Fourier Extrapolator adalah multikurrency yang cocok untuk pasangan mata uang manapun. Meskipun indikator ini dirancang untuk scalping M1, M5, juga dapat digunakan untuk perdagangan intraday. Untuk perdagangan jangka menengah dan panjang, indikator ini, sayangnya, tidak sesuai karena memerlukan pemantauan situasi secara konstan di pasar. Parameters Fourier Ekstrapolator Dikonfigurasi untuk scalping. Dalam arsip. Free Download Fourier Ekstrapolator. Please tunggu, kami mempersiapkan link anda. Tidak dapat diprediksi Prediktif Indikator. Rincian Diterbitkan 04 Juni 2014 Ditulis oleh Admin Kategori Indikator Forex Hits 2231.This artikel akan terus meninjau indikator prediktif untuk pasar Forex Pertama-tama, kami ingin mengingatkan Anda bahwa tidak mungkin mengetahui arah pasar dengan 100 kepastian sebelumnya, sehingga performa Evaluasi algoritma ini dikurangi menjadi jawaban atas pertanyaan apakah ketidaktepatan dapat diterima atau indikator menurunkan perkiraan dan membuatnya lebih menguntungkan untuk diperdagangkan oleh koin. Mari mulai dengan indikator menarik dan kompleks yang dibangun di atas undang-undang matematika. Indikator, yang didasarkan pada formula dan hukum ilmu pasti, memiliki beberapa keunggulan terlebih dahulu, undang-undang tersebut memiliki justifikasi, didukung oleh pengalaman banyak generasi, dan kedua, untuk menilai penyimpangan dan kesalahan, metode khusus dapat diterapkan, dikembangkan. Pada saat pembuatan undang-undang utama, daripada perhitungan dasar secara umum. Indikator prediktif Fourier Extrapolator dan saluran regresi non linier. Ekstraktor steril meminjam sejumlah ketentuan dari analisis spektral dan melakukan transformasi Fourier. Tidak praktis untuk masuk ke fisik. Dasar istilah, jadi dengan kata lain, algoritma menganalisis spektrum amplitudo beberapa periode, re Menyusun harmonisa orde ketiga, memanjang masing-masing untuk satu periode di masa depan, dan merangkum hasil yang diperoleh dengan menampilkan hasilnya pada grafik dalam bentuk satu garis prediktif Indikator ekstrapolasi Fourier memiliki keuntungan sebagai berikut. Redraw nilainya saat harga bergerak, jadi tidak ada ketidakpastian saat mengambil keputusan. Jika mengevaluasi kinerja pada sejarah untuk melakukannya, tentukan offset dari bar saat ini melalui parameter Shift. Agar memiliki gambaran yang lengkap tentang Situasi, masuk akal untuk membagi jendela kerja menjadi beberapa transformasi dengan periode offset yang berbeda misalnya, sejak awal hari, awal sesi kerja, dan awal perdagangan Pada kasus pertama dan kedua, kita mendapatkan perkiraan keseluruhan Untuk hari itu, dalam pendekatan terakhir untuk titik masuk dan saringan situasi berbahaya Contoh dapat dilihat pada gambar di bawah ini. Dapat dicatat bahwa perkiraan keseluruhan adalah defin Penyimpangan benar terjadi, namun tidak terbendung setelah beberapa jam, jadi indikator ini adalah penolong yang baik untuk menentukan kisaran fluktuasi harga dalam sehari. Lebih baik untuk mengidentifikasi tren menggunakan jalur regresi non linier, garis tengah Yang dibangun dengan menggunakan perhitungan regresi Bagan di bawah ini menunjukkan sebuah contoh. Tingkat parameter digunakan untuk menentukan tingkat regresi, dan jika Anda menetapkan nilai sama dengan satu, kita memperoleh suatu jalur regresi linier, yang ada pada himpunan standar Terminal, tapi akan diperbarui dengan sendirinya saat harga bergerak. Beberapa mungkin menyebut fenomena ini sebagai menggambar ulang, namun untuk mengikuti aroma pasar yang panas, indikator prediktif semacam itu harus membuang data lama yang tidak relevan dan menambahkan data baru ke dalam sistem, Jika tidak, rumusnya akan mempertimbangkan kutipan yang tidak dibutuhkan siapa pun. Fitur penting dari regresi orde tinggi adalah kemampuan untuk mengantisipasi pembalikan, yaitu garis tengah membungkuk terhadap tren sesaat sebelum harga aktual. Pembalikan. Indikator prediktif yang tidak disarankan untuk digunakan. Selama meninjau permintaan dan diskusi pemula, kami bertemu dengan indikator populer Future Candles Pro, yang juga dikenal sebagai Vanga Sebenarnya, ini adalah alat cermin klasik, tidak berbeda dengan XprofuterOverlay, Yang diulas di salah satu publikasi terdahulu. Jadi, kami tidak merekomendasikan membuang waktu untuk mempelajarinya. Indikator prediktif lainnya adalah alat Sultonov Perlu dicatat bahwa penulis sangat bertanggung jawab saat membuatnya, karena dia adalah seorang manajer Forex sendiri dan bekerja. Dengan indikatornya, tapi dia melakukan beberapa pekerjaan ekstra, karena kualitas sinyal dari algoritma ini tidak melebihi model regresi sebelumnya, namun mewarisi semua kekurangan. Selain itu, tidak ada ambiguitas dalam interpretasi sinyal, seringkali redraws. Segera, terutama dalam perdagangan intra-hari. Hasilnya, Anda harus mencari konfirmasi dengan metode lain Mengingat kekurangan ini, kami merekomendasikan seorang pemula yang memutuskan untuk memilih matematik matematis. Cara ical untuk menggunakan saluran regresi non linier, yang berubah secara bertahap seiring berjalannya waktu karena data baru muncul di indikator system. Forecasting. thx banyak, saya mulai belajar Demark TD Theory Saya mengenal beberapa Teori Peramalan, seperti Teori Gann, DELTA Teori Saya ingin bertanya apakah ada teori Peramalan lainnya. Metode peramalan ekonometrik kewaspadaan. Analisis antisipatif mencakup sejumlah besar metode untuk memprediksi nilai variabel masa depan dengan menggunakan informasi tentang variabel lain Metode ini mencakup parameter parametrik linier atau non linier dan non - Teknik parametrik. Rata-rata bergerak kasar dengan input eksogen ARMAX 4. Metode kecerdasan buatan. Sering terjadi hal ini dilakukan dengan program khusus yang diberi label longgar. Metode seri pesawat. Metode seri menggunakan data historis sebagai dasar untuk memperkirakan hasil di masa depan.

No comments:

Post a Comment